MERGE EMAIl: baroniakj@gmail.com;stefanmihalec@gmail.com;1erikslank1@gmail.com;adrian.belusko@gmail.com;oseban4445@gmail.com;kremnicky.f@gmail.com;vincent.uhliarik@gmail.com;mario.macejka@gmail.com
| AaP Pridelené algoritmy pre študentov na ich spracovanie ZIMA 2019 | ||||
| Č. | Učo | Študent | Algoritmus č.1 PSENCIKOVA 2009 KAP.4.CYKLY.3..PDF |
Algoritmus č.2 PSENCIKOVA 2009 KAP.4.CYKLY.4.PDF |
| 1. | 24627 | Barseghyan, Artur | 89 – Prevod cisla z dvojkove soustavy do desitkove | 105 Soucet vektoru 106 Skalarni soucin vektoru |
| 2. | 24408 | Blokš, Jakub | 90 – Aritmeticka rada – vypocet hodnoty prvku rady , prvky se zobrazuji prubezne | 107 Minimum z rady cisel, metoda primeho vyberu 108 Minimum z rady cisel, metoda probublavani vyberu |
| 3. | 24784 | Deyl, František | 91 – Aritmeticka rada – vypocet hodnoty prvku rady , prvky se zobrazuji nakonec | 109 Matice nacteni prvku |
| 4. | 24852 | Dudař, Jan | 93 – Geometricka rada – vypocet hodnoty prvku rady , prvky se zobrazuji prubezne | 111 Najvetsi a najmensi prvek matice |
| 5. | 24620 | Kopal, Vladislav | 94 – Geometricka rada – vypocet hodnoty prvku rady , prvky se zobrazuji nakonec | 112 Pozice najvetsiho a nejmensiho prvku matice |
| 6. | 24816 | Krajčovič, Pavol | 92 – Aritmeticka rada soucet 95 – Geometricka rada – Suma |
113 Trojuhelnikova matice |
| 7. | 40238 | Pearce, Ivana | 97 – Slozite urokovani 1 99 – Slozite urokovani 2 |
115 Diagonalni matice |
| 8. | 24773 | Pešta, Miroslav | 100 – Faktorial | 117 Matice otocena kolem hlavni diagonaly |
| 9. | 37705 | Stašek, Pavel | 101 – Algoritmus pro vypocet Ludolfova cisla PI | 118 Sucet matic 120 Sucin matic |
| 10. | 24810 | Stříbrná, Martina | 102 – Algoritmus pro vypocet hodnoty prirozeneho logaritmu cisl 2 | 122 Select sort |
| 11. | 24838 | Šikola, Jaroslav | 103 – Algoritmus pro vypocet funkce sinus x pomoci mocninove rady | 124 Buble sort – triedenie prebublavanim 1. |
| 12. | 24571 | Tisovský, Patrik | 104 – Algoritmus pro vypocet funkce ex pomoci mocninove rady | 125 Buble sort – triedenie prebublavanim 2. |
Otvorene otazky k priprave testu z predmetu AaP :
1. PROGRAMATORSKY definujte co je algoritmus ? (slajd 9., V.BENES [1])
2. Aka je OPISNA definice co je algoritmus ? (slajd 10., V.BENES [1])
3. Co znamena ze algoritmus je ELEMENTARNI ? (slajd 11., V.BENES [1])
4. Co znamena ze algoritmus je DETERMINOVANY ? (slajd 12., V.BENES [1])
5. Co znamena ze algoritmus je KONECNY ? (slajd 13., V.BENES [1])
6. Co znamena ze algoritmus je REZULTATIVNI ? (slajd 14., V.BENES [1])
7. Co znamena ze algoritmus je HROMADNY ? (slajd 15., V.BENES [1])
8. Co je metoda riesenia algoritmov zhora dolu ? (slajd 19., V.BENES [1])
9. Co je postupnost ? (slajd 21., V.BENES [1])
10.Co je cyklus ? (slajd 22., V.BENES [1])
11.Co je podminena operace ? (slajd 23., V.BENES [1])
12. Co je podprogram ? (slajd 24., V.BENES [1])
[1] …\_Algoritmizace_a_Programovani\_KNIHY\PREDNASKY DR.BENES ALGORITMIZACE AMBIS\1_Algoritmizace_ZS_2019-2020.pdf
PRIKLAD Z KAP.3 SUEHRING – Upraveny pocas vykladu ladenia s debuggerom vo Firefoxe
<!DOCTYPE HTML PUBLIC „-//W3C//DTD HTML 4.01//EN“
„http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd“>
<html>
<head>
<meta http-equiv=“Content-Type“ content=“text/html; charset=utf-8″/>
<title>Příklad z kapitoly 3</title>
<script type = „text/javascript“>
function tretiMocnina(vstupniCislo) {
if (vstupniCislo == 1) {
return 1;
} else {
return Math.pow(vstupniCislo,3);
}
}
</script>
</head>
<body>
<script type = „text/javascript“>
debugger;
//var cislo = „ahoj“;
//var cislo = ‚ahoj‘;
//var cislo = 2;
cislo=prompt(„Zadajte hodnotu premennej „);
cislo = parseInt(cislo);
var vysledneCislo = tretiMocnina(cislo);
//alert(vysledneCislo);
if (isNaN(vysledneCislo)) {
alert(„Měli byste vědět, že umocneni znaku nema vyznam“);
} else {
alert(„Když umocňujete na třetí číslo “ + cislo + „, je výsledek číslo “ + vysledneCislo);
}
</script>
</body>
</html>
Q: Co se týká části C, tak pokud uživatel studuje pouze bezplatnou verzi, tak ádný certifikát ohledně zakončení kurzu nedostane a je zde pouze jen progression bar, který se dá ve většině případů dá obejít pouhým odkřížkováním. Stránky, kde je compiler a musíte kódovat přímo jejich problémy, tak pouze jsou splnitelné do 1/4 kurzu. Na udemy jsem splnil v rámci tohoto roku již pár free kurzů a nyní jsem se připojil v práci na projekt , kde využiji buď React, nebo Angular (stále to není jisté), tak jsem splnil i tyto kurzy.ázkou je, jak tedy budete kontrolovat tyto kurzy zdarma? Napsat například 1 A4 o čem byl ten kurz?
A: ANO
Q: K části A: Bude Vám stačit teda zaslaný program který řeší třeba řídící algoritmy a k tomu
popis kódu v pseudozápise?
A: ANO
**************************************************************
Bakalárske práce
**************************************************************
Miroslav PEŠTA (24773mail.ambis.cz): Google Analytics a jeho využití v marketingu
Kristýna GOTTWALDOVÁ(24447mail.ambis.cz): Nástroje digitálního marketingu a Google Analytics
Matúš KRAJČI(24580mail.ambis.cz): Využití neuronových sítí a umělé inteligence v marketingu
Michal NĚMEC (24681mail.ambis.cz): Tvorba moderního webového rozhraní pro podnikové informační systémy
Patrik TISOVSKÝ (24571mail.ambis.cz): Big Data a jejich význam v bankovnictví
František DEYL (24784mail.ambis.cz): Moderní dataminingové nástroje a jejich využití v ekonomice
merge email Bc:
24773@mail.ambis.cz;24447@mail.ambis.cz;24580@mail.ambis.cz;24681@mail.ambis.cz;24571@mail.ambis.cz;24784@mail.ambis.cz;
**************************************************************
Diplomové práce
**************************************************************
Martin DOSTÁL (): Big Data a jejich význam v podnikových informačních systémech
Jitka, KŘEČKOVÁ.Bc., DiS.(38826@mail.ambis.cz): Informační bezpečnost a ochrana informací v státní instituci
Josef NOVOTNÝ (23994@mail.ambis.cz): Informační bezpečnost a ochrana informací v podniku
Eva PORKERTOVÁ (23959@mail.ambis.cz): Nástroje digitálního marketingu a Google Analytics
Martin KARBAN (karban@mail.ambis.cz): Problematika reportingu pomocí programu MS EXCEL a databázového systému
Petr BAUDYŠ (39800@mail.ambis.cz): Moderní dataminingové nástroje a jejich využití v managementu
merge email Bc:
38826@mail.ambis.cz;23994@mail.ambis.cz;23959@mail.ambis.cz;karban@mail.ambis.cz;39800@mail.ambis.cz;
**************************************************************
DP DOSTÁL: Big Data a jejich význam v podnikových informačních systémech
DP DOSTÁL: Big Data a jejich význam v podnikových informačních systémech
**************************************************************
DP KŘEČKOVÁ: Informační bezpečnost a ochrana informací v státní instituci
DP KŘEČKOVÁ: Informační bezpečnost a ochrana informací v státní instituci
**************************************************************
DP NOVOTNÝ: Informační bezpečnost a ochrana informací v podniku
DP NOVOTNÝ: Informační bezpečnost a ochrana informací v podniku
**************************************************************
DP PORKERTOVÁ: Nástroje digitálního marketingu a Google Analytics
DP PORKERTOVÁ: Nástroje digitálního marketingu a Google Analytics
**************************************************************
DP KARBAN: Problematika reportingu pomocí programu MS EXCEL a databázového systému
http://www.drpancik.sk/archiv-vyucby/ambis/zaverecne-prace-leto-2020/dp-karban-problematika-reportingu-pomoci-programu-ms-excel-a-databazoveho-systemu/
**************************************************************
DP BAUDYŠ: Moderní dataminingové nástroje a jejich využití v managementu
DP KARBAN: Problematika reportingu pomocí programu MS EXCEL a databázového systému
Metody hodnocení (viz. sylabus předmetu v IS BIVŠ) :
Hodnocení předmětu na základe součtu dílčích hodnocení:
1.“výborně“………….(90 – 100 %)
2 „velmi dobře“………(75 – 89 %)
3 „dobře“………………(60 – 74 %)
4 „nedostatečně“……..(0 – 59 %)
Poznámky k hodnocení předmětu:
– viď. formulář D – Charakteristika studijního předmětu – Název studijního předmětu: Techniky a metody modelování požadavků
– obsah seminářů je uveden v osnově předmětu
– semestrální práce se zadá průběžně na základe zaujmu studenta,
– termín odevzdání je datum hodnocení předmětu,
– způsob odevzdání je elektronické a samotné odevzdání semestrální práce je podmínkou udělení zápočtu
B1. časť povinností študenta – semestrálna práca :
1. Vytvorenie vstupneho projektu Ballpoint pen
— zalozit novy projekt a vybrat si „czech language“
— importovat vychodiskovy projekt [1]
— otvorit si strukturu „Ballpoint pen_D-FMEA“
— zalohovat si tento projekt ako [2] a aj ho exportovat [3] , toto bude vstupom na zaciatku na hodiny a je aj TU
— ulozit si projekt ako [4] – na nom budeme robit experimenty
[1] …\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\ID_PANCIK_Juraj_EXPORT.exp
[2] …\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\Ballpoint pen_D-FMEA_INPUT_Conti.fme
[3] ….\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\Ballpoint pen_D-FMEA_INPUT_EXPORT.exp
[3] subor ZIP: …\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\Ballpoint pen_D-FMEA_INPUT_EXPORT.zip
[4] …WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\Ballpoint pen_D-FMEA_EXPERIMENT_Conti.fme
2. Opakovanie prace s APIS IQ sw – praca na projekte Ballpoint pen podla skript
— doplnime do nasho modelu:
— kap.1, str.78 : DFMEA, prvok „Ball point penn“ vidiet tri funkcie a ich chyby a S rating
— kap.1, str.77 : DFMEA, vidiet vsetky funkcie pre prvok „Geometry Lower housing“
[STEP 2]
— kap.1, str.78 : DFMEA, prvok „Geometry LOwer housing“ vidiet dve funkcie a ich chyby
[STEP 2]
— kap.1, str.79 : DFMEA, prvky „Lower housing“ „Geometry lower housing“ a „Material lower housing“, vidiet ich funkcie, parametre a chyby (POZOR: vyzltene tri objekty struktury znamena ich „fokusovanie“)
— opakovanie vytvorenia siete chyb, kap.1, str.74 : DFMEA, vidiet siet chyb pre „Lower housing“ a dalsie detaily
POZN: length treba skonvertovat na product characteristic a nastavit ho na 10mm +-0.1
— opakovanie vytvorenia siete chyb,kap.2, str.87 : DFMEA, siet chyb pre Button POZNAMKA treba doplnit aj funkciu a chybu pre MAterial Button
[STEP 2]
— kap.3, str.87, zobrazenie siete chyb a zaroven aj funckii (parametrov) pre fokus BUTTON POZN. Subezne zobrazenie chyb a funkcii sa dosiahne zapnutim toggle tlacitok na spodnej liste programu
[STEP 2]
— kap.5, str.123, obrazok popisuje parametre a funkcie pre „Geometry button“ a „Geometry spring“. Treba do obivoch prvkov struktury vlozit funkciu length – je instancii bude {2}[STEP 2]
— kap. 6, str.133, obrazok ukazuje na chybu „diameter too small“ a jej dve instancie pre prvok struktury „Geometry Spring“ a „Geometry Button“ – chyb sa prenasa spolu s funkciou
— kap.7, str.137, obrazok ukazuje chyby a funkcie pre strukt. prvok „Mechanics“ [STEP 2]
KONTROLA TOHO CO SME DOTERAZ UROBILI
— kap.10, str.156 obrazok ukazuje fokus na dva prvky „Ball point pen“ a „Mechanics“ s funckiami a chybami
— nakreslit funkcnu siet – podla potreby doplnit potrebne objekty, vid. kap.11, str.166, obsahuje funkcnu siet pre strukturu Ball point —> [step 2]
— nakreslit funkcnu siet – podla potreby doplnit potrebne objekty,kap.11, str.172,obrazok ukazuje siet funkcii a chyb pre fokus na prvku „BUTTON“ [step 2]
— kap.12, str.178, obrazok siete chyb a VYBORNY text pod nim ako tuto chybovu siet CITAT, treba doplnit chybu a link v sieti na chybu „mechanicl aresistance too low“ [step 2]
— kap.12, str.184, chybova a funkcna siet pre fokus element Spring, doplnit chyby pre strukturny element Spring, Geometry Spring a Material Spring, doplnit chybovu siet podla ciarkovanych ciar a pozriet si aj funkcnu siet [step 2]
— 190217 FMEA Method ver.C.pptx, slajd 24, funkcna siet pre strukturny element „Lower housing“ [step 2]
— 190217 FMEA Method ver.C.pptx, slajd 37, chybova siet pre chybu „locates ink cartridge insufficiently“ elemntu Lower housing [step 2]
— vysledok postupneho doplnania do DFMEA podla postupu v predchdzajucom je projekt [1][2]
[1] ….\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\190321 Ballpoint pen_D-FMEA_EXPERIMENT_Conti.fme
[2] EXPORT VERZIA: …\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\190321 Ballpoint pen_D-FMEA_EXPERIMENT_Conti_EXPORT.exp
[3] EXPORT ZIP: …\WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\190321 Ballpoint pen_D-FMEA_EXPERIMENT_Conti_EXPORT.zip
3. Studium kap.18 Statistical Analyses
— vstup pre toto studium skripta [1] a „zakladny“ priklad [2] „Water bottle“
— najprv si treba pozriet graf struktury a zastavit sa pri „Design of Bottle Body“
— vsimnut si jednotlive chyby, interpetovat pri jednotlivych chybach hodnoty S,O,D,
— interpretovat jednotlive zadane preventivne opatrenia a opatrenia detekcie,
— interpretovat pokles rizika (cislo RPN) vdaka postupnym stavom opatrenia „Bottle neck outer diameter too small“
— potom si ukazat v editore „Pareto analyzu“, citat udaje z grafu a z tabulky a vysvetlit o co vlastne ide –> o riadenie rizika pomoocu kvantifikovaneho vyjadrenia cez RPN a graf
— potom prejst skripta pp.273-277
[1] …\__WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\Prednaska_VUT_BRNO_Dopravni_Informatika_Leto_2019\ZDROJE_Studenti\APIS-IQ_SKEN_SKRIPT\APIS-IQ Training 2014 ch.18.Statistical analyses 273-288.pp.pdf
[2]…\__WORK_TRAINING_ APIS-IQ_VUT_ BRNO\SANDBOX\WORK\190324 Frequency analysis\171122 time 17_01 praga_ex.EXPORT.exp
